大数据的字面意思是巨量的数据集合，具体指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。我们结合大数据的特点和IBM SPSS Statisti

我们在用IBM SPSS进行数据分析的时候，经常会遇见这样一种情形，想把不符合自己分析要求的数据全部筛掉。我们把这些要筛掉的数据叫作无效数据，无效数据不筛选掉不但会降低分析的效率，而且会影响最终结果的准确性。要想提高准

我们经常能够在IBM SPSS数据界面看到用数字‘1’表示性别男，数字‘0’表示性别女。这其实是数值标签的一个典型应用，数值标签的使用大大

在日常的数据处理中，定量分析问题往往是通过拆分指标数据来完成，指标数据一般是建立在各原始数据的运算和逻辑关系上面，新的变量数据有时候是在已有的变量中通过各种计算和条件设置产生的。因此，数据处理中离不开变量的计算。IBM

SPSS是实验中处理数据常用的软件，SPSS里面均值过程分析是比较常见的，另外方差分析也是很常见的。如果只有一组样本我们选用均值过程分析，两组样本以上一般选用方差分析。虽说我们可以通过Excel勾选数据，然后自己编辑数

在很多时候将数据库导入SPSS时，里面有一两项数据是缺失的，但我们又需要全部的数据进行分析。这时候再回头找数据源，已经是不现实的了。为了保证数据分析的正常进行，我们可以在SPSS中用自带的功能进行SPSS缺失值补充。I

假设有这样一则报道，某高校学生平均每天学习时间2.5小时。调查该高校16个学生的学习时间，能否验证报道的正确性。学过一点数学的人大概率会说，样本量不足，偶然性很大不能够验证。但统计学家已经解决了这个问题，通过16个学生

使用SPSS的第一步就是要学会如何定义变量，下面让我们走进今天的SPSS入门教程。一、进入变量视图在定义变量之前，我们需要进入IBM SPSS Statistics的变量视图界面。1、双击启动SPSS软件，然后单击弹窗

使用IBM SPSS Statistics我们可以轻松处理各类数据，并以图表方式直观显示各类统计值，省去繁琐的推导演算过程，下面让我们一起来了解一下IBM SPSS Statistics的数据管理功能吧。这里我提前准备

在繁杂的数据中，我们常常束手无策，很难精准地完成数据统计和数据分析，但是IBM SPSS Statistics可以很好地协助我们完成这些工作。IBM SPSS Statistics 作为一个强大的统计软件平台，不仅可以

本文将介绍几种常用的SPSS分析方法，例如SPSS回归分析，文中使用的软件版本为版本26，电脑系统为Windows 10 x64。什么是SPSS回归分析：spss回归分析是研究事物或现象之间数量依存的关系的分析方法。研

神经网络是基于模仿生物大脑结构及功能的信息处理系统，可通过各种算法从数据中学习如何完成任务，在模式识别、人工智能、预测、医学等领域拥有广阔的发展前景。在本文中，会通过神经网络中的经典例子鸢尾花，讲解如何利用IBM SP

接下来简单介绍数据编辑器。数据编辑器提供了一种方便的方法，例如电子表格，创建和编辑数据文件。会话开始后，“数据编辑器”窗口将自动打开。分成两个视图：数据视图和变量视图，单击打开视

在我们使用IBM SPSS Statistics进行数据分析的时候，面对着固定的个案和固定的变量，要是我们想要增加新的个案或者变量该怎么办呢？另外要是我们的数据非常的多，面对海量的数据我们该怎么样快速准确地找到我们所想

IBM SPSS Statistics是一款专业的数据分析软件，适用于多个行业领域的数据分析，是医学分析和数据分析师的常用工具。它的数据分析功能是非常全面的，学习起来需要花费不小的精力，小编今天为大家带来的是使用这款软

BMI即体重指数，是衡量个人身体质量的一个重要参数，通过判断BMI的数值大小，我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。一、BMI计算如果只有一两

在推断统计学中，假设检验可分为两类：参数检验和非参数检验，在IBM SPSS Statistics中这两种检验方法均可直接使用。当样本数据的总体数据分布情况不确定时，我们往往会选择使用SPSS非参数检验的方法，今天小编

小编就为大家介绍一下如何使用IBM SPSS Statistics的交叉表分析来统计两个变量的交叉频率分布及其百分比分布。一、交叉表分析概述图1：数据窗口数据分析是基于数据表中的变量来进行的，我们可以探究一个变量中的数

描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析，分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等，还包括计算数据的标准化值，也就是z得分。IBM SPSS Statistics是非常专业的数据处

在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析时，我们需要根据数据类型选择合适的检验方法，卡方检验就是一种较为常用的数据检验手段。为此小编整理了一份SPSS卡方检验的基础教程供大家参考。一、概述图1：卡方检验

图表分析是数据分析中非常重要的一种，根据已有数据创建图表，能帮助我们更简单明了地查看数据规律。接下来就为大家介绍一下我们可以如何使用IBM SPSS Statistics来创建图表并进行分析。一、快速创建图表1.旧对话

当我们在面对两个及以上的变量时，如果需要检测这些变量中相关程度应该怎么做呢？这就需要运用到IBM SPSS Statistics软件中的相关性分析功能，接下来就介绍如何进行SPSS相关性分析。什么是相关性分析?相关性分

卡方检验是数据分析的重要手段之一，它可以用来检验数据的适合度和相关性，IBM SPSS Statistics中也为用户提供了各类卡方检验的项目。接下来将为大家介绍的就是使用IBM SPSS Statistics对数据样

这篇文章将为大家介绍如何使用IBM SPSS Statistics设计2x2卡方检验，以对样本数据进行独立性检验。一、概述卡方检验有三个用途：适合度检验、独立性检验和多重列联表分析，我们这里主要探讨对同一总体的双变量之

IBM SPSS Statistics为用户提供了三种相关性分析的方法，分别是双变量分析、偏相关分析和距离分析，三种相关分析方法各针对不同的数据情况，接下来我们将为大家介绍如何使用SPSS相关性分析中的距离分析。一、数

相关性分析是研究数据之间是否具有相关性和关联度强弱的一种方法，是数据分析中较为常用的一类手段。IBM SPSS Statistics为用户提供了全面的相关性分析功能，这里将为大家介绍一下如何进行双变量的SPSS相关性分

回归分析是处理数据、分析数据特征和关系的一种重要方法，在各个领域的数理统计分析中都非常有用。回归分析中有多种分析方法，接下来我们要介绍的是IBM SPSS Statistics中的曲线估算分析方法。一、曲线估算和线性回

二元变量是数据统计中常用的一种变量，这种变量只有两个可能：是和否，对于这种变量来说，一般是很难进行直接的线性或非线性回归分析的。这时要探究变量之间的关系，就需要用到二元回归分析。接下来我们就通过一个简单的示例来介绍一下

作为一款专业的数据分析软件，IBM SPSS Statistics可以为金融、市场、医学等多个领域的数据分析提供巨大的帮助，是数理统计中较为常用的一个工具。这篇文章将介绍如何进行SPSS一般判别分析。概述判别分析是在已

对数据进行一定条件下的分类分组是数据分析中经常需要的环节，IBM SPSS Statistics为用户提供了几种常用的分类方法：快速聚类、二阶聚类和系统聚类。接下来我们就简单演示一下SPSS的系统聚类分析方法该如何使用