IBM SPSS Statistics的二项分布检验，属于非参数检验中的一种分析方法，与参数检验不同，非参数检验是在总体方差未知的情况下，利用样本数据对总体分布等进行推断分析的方法。而二项分布检验是用于二值取值样本数据的检验方法，通过验证

在进行数据录入时，以数值型数据录入会更有利于后续的统计计算。但如果在录入时，采用了字符串值的录入方式，该如何将其转化为可计算的数值呢？在这种情况下，可以使用IBM SPSS Statistics的重新编码功能，将字符串重新编码为数值。IB

单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析，都是通过比较平均值来分析变量间的关系。不同的是，单样本T检验，是用于比较单个变量的平均值是否与指定常数不同的检验方法，仅用

独立样本T检验与平均值检验、单样本T检验、配对样本T检验均属于比较平均值的检验方法。不同的是，独立样本T检验比较的是两组个案的平均值。该检验需要符合随机分布的假定，也就是说，两组个案数据间的差异无其他人为的影响因素。需要注意的是，&

面对庞大的数据库，如何才能进行更加精准的分析？除了对整体数据进行分析外，我们还可以使用IBM SPSS Statistics的选择个案分析方法，指定数据的分析范围，比如以条件筛选的方式选择个案，以获得更精准的数据分析结果。接下来，本文将分

IBM SPSS Statistics的加权个案功能，指的是为个案加以不同的权重，以实现特定统计分析方法的功能。其中一个简单的应用是，将汇总的统计结果以加权个案的方式，对频数加权，方便后续进行原始数据类的分析，如频数分析、交叉分析等。较为

IBM SPSS Statistics的计算新变量功能，可通过为现有变量创建数字表达式来获得新的计算变量，从而挖掘到更深层次的洞察内容。比如通过构建单价与数量的数字表达式，获得一个新的总价计算变量。在指定计算变量时，不仅可构建内置函数的复

IBM SPSS Statistics对个案值的计数功能，是通过构建新的个案计数变量，来统计每个个案的指定变量列表中设置值的出现次数。对个案值的计数功能，既可以用于字符串变量的计数，也可以用于数值型变量的计数。接下来，我们将通过一个实例讲

IBM SPSS Statistics重新编码功能，包含了重新编码到相同的变量、重新编码到不同的变量、自动重新编码的功能。本文将重点讲解重新编码为相同或不同变量的功能。重新编码到相同的变量，可对数值变量和字符串变量重新编码，但新编码必须与

IBM SPSS Statistics的频率分析是描述统计的一种分析方法，可用于描述多种类型变量的统计数值，其中包含了定性与定量变量，同时也提供了多种图形显示，如条形图、直方图等，用于数据的可视化呈现。接下来，我们会分别使用实例介绍定性变