IBM SPSS Statistics的加权个案功能，指的是为个案加以不同的权重，以实现特定统计分析方法的功能。其中一个简单的应用是，将汇总的统计结果以加权个案的方式，对频数加权，方便后续进行原始数据类的分析，如频数分析、交叉分析等。较为

IBM SPSS Statistics的计算新变量功能，可通过为现有变量创建数字表达式来获得新的计算变量，从而挖掘到更深层次的洞察内容。比如通过构建单价与数量的数字表达式，获得一个新的总价计算变量。在指定计算变量时，不仅可构建内置函数的复

IBM SPSS Statistics对个案值的计数功能，是通过构建新的个案计数变量，来统计每个个案的指定变量列表中设置值的出现次数。对个案值的计数功能，既可以用于字符串变量的计数，也可以用于数值型变量的计数。接下来，我们将通过一个实例讲

IBM SPSS Statistics的频率分析是描述统计的一种分析方法，可用于描述多种类型变量的统计数值，其中包含了定性与定量变量，同时也提供了多种图形显示，如条形图、直方图等，用于数据的可视化呈现。接下来，我们会分别使用实例介绍定性变

探索性分析中比较常用的功能是，通过数据过滤的功能，如分析数据中的极值、平均值、方差等，识别数据中的异常值；或使用检验的方法，判断后续使用的统计分析方法是否合适等，比如数据的正态分布假设是否成立。一、示例数据本文中，我们将会分析一组包含性别

IBM SPSS Statistics探索性分析提供了数据过滤、离群值识别、假设检验等分析功能。在《应用SPSS探索性分析，快速检查数据异常值》一文中，我们应用探索性分析检查到数据中存在着极端值的情况。本节，将会继续应用检验功能检查数据的

IBM SPSS Statistics的列联表分析，也称为交叉表分析，用于分析两个或以上分组变量的相关关系，在分析影响满意度的因素、药物有效性等方面都有很好的应用。本文将以较为简单的二乘二列联表卡方检验为例，介绍一下IBM SPSS St

IBM SPSS Statistics平均值检验，是通过计算一个或多个自变量类别的因变量平均值，并对平均值执行单向方差检验分析，来探索自变量类别平均值是否存在差异的检验方法。比如，我们经常会使用平均值检验来分析不同人群的花费，从而挖掘出一

IBM SPSS Statistics的配对样本T检验与独立样本T检验相似，都可用于对比两个组的均值差异，不同的是，配对样本T检验对比的是两组变量的平均值，计算的是单个个案在两个变量的值的差异，检验其平均差值是否有差异，使用的是变量组的数

IBM SPSS Statistics多因素方差分析，检验的是两个或两个以上的因素对变量产生的影响，与单因素方差分析的思想一致，都是利用方差进行比较，来检验多因素是否对变量产生显著性影响。因此，数据也需要满足正态分布、方差齐性、观测值独立