笔记本桌面上的鼠标不见了，现在鼠标无法使用，无法正常办公。但是客户说自己的键盘可以正常使用，就是桌面的鼠标没有了，笔记本触控板也无法正常使用，连接笔记本的外置鼠标也无法使用，这个怎么解决？解决过程到现场查看故障，发现的确如客户所说，笔记本

在使用IBM SPSS Statistics参数检验中的T检验时，一般情况下，都需先验证数据是否服从正态分布。如果服从正态分布的话，就可以执行T检验；反之，则需要使用非参数检验的方法。那么，该如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布呢？我

本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计（偏度峰度系数）、探索统计检验（正态检验）数据的正态性。一、描述统计功能本文使用的示例数据是一组初中生的身高样本数据，其目的是检验该身高样本数据是否服从正态分布。图1

IBM SPSS Statistics协方差分析是一种将回归分析与方差分析相结合的一种分析方法。在进行方差分析时，因变量与协变量间可能会存在着线性相关关系，如果简单对因变量执行方差分析的话，容易导致出现错误的检验结果。比如，在检验培训后的

IBM SPSS Statistics多元方差分析研究的是多个自变量与多个因变量的相互关系，也被称为多变量分析，与单变量分析有区别。多元方差分析的条件与单方差分析、多因素方差分析显示，都要求数据符合正态分布、方差齐性以及观测值具有独立性。

变量之间的相关性，是数据分析中常见的关系，衡量的是变量之间相关的密切程度，比如衡量客流量与销售额的相关性、客单价与销售额的相关性等。检验数据是否具有相关性，常用的是图形法和相关性检验。图形法可以快速、直观地查看到数据的相关性，常用于相关性

回归分析，实际上构建的就是数学模型，通过研究一组随机变量与另一组变量之间的关系，构建或简单的、或复杂的数学方程式，并以此预测因变量的值。如果自变量与因变量之间存在着线性关系，就会构建线性模型，也就是常见的线性回归模型。线性回归模型如果仅包

使用IBM SPSS Statistics我们可以轻松处理各类数据，并以图表方式直观显示各类统计值，省去繁琐的推导演算过程，下面让我们一起来了解一下IBM SPSS Statistics的数据管理功能吧。这里我提前准备了一份身高统计数据。

在繁杂的数据中，我们常常束手无策，很难精准地完成数据统计和数据分析，但是IBM SPSS Statistics可以很好地协助我们完成这些工作。IBM SPSS Statistics 作为一个强大的统计软件平台，不仅可以通过用户友好型界面，

本文将介绍几种常用的SPSS分析方法，例如SPSS回归分析，文中使用的软件版本为版本26，电脑系统为Windows 10 x64。什么是SPSS回归分析：spss回归分析是研究事物或现象之间数量依存的关系的分析方法。研究一个连续性变量（因